Rasor d'Occam : Diferéncia entre lei versions

I a diferents autors qu'obtenguèron de la [[teoria de las probabilitats]] lo Rasor d'Occam , e l'apliquèron a la l'[[inferéncia estadistica]], e tanben diferents critèris per sanccionarsancionar la complexitat amb la l(inferéncia estadistica. D'escrits recents suggerisson un ligam entre lo Rasor d'Occam e la [[complexitat de Kolmogorov]].

Un dels problèmas amb la formulacion originala del principi es que s'aplica solament a de modèls amb la meteissa poténcia de explicacion (per exemple: preferir lo mai simple dels modèls egalament bons). Una forma maipus generala de ladel NavallaRasor d'Occam pòt èsser obtenguda de la l'[[inferéncia Bayesiana]] e del [[modèl Bayesian de comparason]], que se pòt èsser usatutilizar per comparar de modèls qu'acòrdan pas las donadas egalament bonas. Aqueles metòdes pòdon optimisaroptimizar la balança entre la complexitat e la poténcia del modèl.